Datum: 5.11.2024 / 18:00 - 21:30 Uhr
Referent: Prof. Dr. Peter Gentsch, Norbert Hillinger
Moderation: Alexander Wunschel
Teilnehmer: Mitglieder
Ort / Anfahrt: Design Offices München Nove, Luise-Ullrich-Straße 14, 80636 München

Rund 40 Teilnehmerinnen und Teilnehmer trafen sich in den Design Offices München Nove zu einem KI-DeepDive, um gemeinsam in die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) einzutauchen. Die Veranstaltung bot exklusive Einblicke in die Potenziale und Herausforderungen der generativen KI für Unternehmen. Referenten waren Prof. Dr. Peter Gentsch, Pionier der KI-Forschung, und Norbert Hillinger von der Retail AI GmbH, einem Corporate Startup, das innovative KI-Lösungen speziell für den Handel entwickelt.

Nach einem Impulsvortrag von Peter Gentsch wurden in einem World-Café gemeinsam mit Retail-AI unter der Leitung von Norbert Hillinger Erkenntnisse und neue Fragestellungen erarbeitet. Hier ist eine Zusammenfassung der beiden Vorträge:

Peter Gentsch:

Prof. Dr. Peter Gentsch eröffnete seinen Vortrag mit einem Rückblick auf die Entwicklung der Technologie von Social Media bis hin zu aktuellen generativen KI-Systemen. Dabei warnte er davor, sich nur auf Tools zu konzentrieren, und betonte, dass die grundlegenden Fragen im Marketing wichtiger seien, wie z.B., wie KI die Markt- und Markenführung beeinflusst.

Wichtige Thesen und Erkenntnisse

Generative KI und Sprachmodelle: Gentsch hob hervor, dass Sprachmodelle immer spezialisierter und autonomer werden. Die Fähigkeit, „reasoning“ oder langsames Denken zu beherrschen, ist ein echter „Gamechanger“.
Agentic AI: Die Idee, dass verschiedene KI-Modelle zusammenarbeiten und sich gegenseitig Aufgaben zuweisen, könnte Prozesse radikal vereinfachen.
Autonome Systeme im Einsatz: Beispiele für autonome Systeme, die Handlungen wie Kampagnenplanung und Marktanalyse durchführen, unterstreichen den Nutzen von KI als „Augmented Intelligence“ – eine KI, die den Menschen unterstützt, aber nicht ersetzt.
Innovationspotenzial: Ein großer Fokus lag auf der Innovationskraft von KI, wie etwa die Möglichkeit, gänzlich neue Geschäftsmodelle zu schaffen, die ohne KI nicht möglich wären.
Human-in-the-Loop und Reinforcement Learning: Eine erfolgreiche KI-Integration erfordert, dass menschliche Experten regelmäßig Feedback geben, um die Ergebnisse kontinuierlich zu verbessern.
Data Uniqueness als Wettbewerbsvorteil: Daten, die nur wenigen Unternehmen zur Verfügung stehen, können als Wettbewerbsvorteil dienen, wie z.B. bei Axel Springers Partnerschaft mit OpenAI aufgrund des exklusiven Datenzugangs.

Kritische Herausforderungen

Datenschutz und EU-Regulierungen: Gentsch betonte, dass gerade in Deutschland das Thema Datenschutz oft ein Hindernis ist. Er rät, mit Ideen und Prototypen zu beginnen, bevor alle regulatorischen Aspekte geklärt sind, um kreatives Denken nicht zu blockieren.
Kosten und Kommunikation bei KI-Agenten: Autonome Systeme könnten kostspielig sein, da jede Kommunikation zwischen KI-Modellen Tokens verbraucht. Dies könnte in Zukunft jedoch optimiert werden.

Norbert Hillinger:

Norbert Hillinger stellte das Corporate Startup „Retail AI GmbH“ und seine Innovationsprojekte vor, die sich auf den Handel und FMCG fokussieren.

Wichtige Thesen und Erkenntnisse

Verschiedene Dimensionen der Digitalisierung: Hillinger hob die Bedeutung der Differenzierung zwischen „Digitalisierung“ (Prozessumstellung) und „Digitalisation“ (kultureller Wandel) hervor und wie beides für eine erfolgreiche KI-Transformation notwendig ist.
Vier Unternehmenssäulen: Die Retail AI GmbH konzentriert sich auf eine Product Factory, Labs für interdisziplinäre Projekte, eine Alliance als Think Tank und eine Academy zur Vorbereitung von Unternehmen auf die KI-Transformation.
Product Wizard: Dieses Tool automatisiert Produktbeschreibungen und passt sie an verschiedene Kanäle an. Das Ergebnis sind effizientere Marketing-Botschaften, die speziell auf Zielgruppen zugeschnitten sind.
BriefBuddy: Ein weiteres KI-Tool zur Unterstützung der Kommunikations- und Kampagnenbriefings, das Vorschläge zur Verbesserung der Klarheit und Zielgenauigkeit bietet.
Trendradar: Dieses KI-gestützte Tool analysiert Trenddaten und erstellt Prognosen, um Unternehmen dabei zu helfen, zukünftige Entwicklungen zu antizipieren.

Herausforderungen und „German Angst“

Human in the Loop: Auch Hillinger betonte, dass bei jeder automatisierten Textgenerierung menschliche Qualitätskontrolle erforderlich ist, um mögliche Fehler und rechtliche Risiken zu minimieren.
Trend-Antizipation: Der Trendradar zielt darauf ab, aus vorhandenen Daten neue Markttrends abzuleiten, was komplex ist und noch nicht vollends ausgereift ist.
KI-Einsatz in der Unternehmens-Weiterbildung: Mit der Retail AI Academy wird versucht, Unternehmen KI-ready zu machen, indem sie eine KI-basierte Plattform aufbauen, die Wissen innerhalb der Organisation erschließt und zugänglich macht.

Fazit

Beide Vorträge unterstrichen die transformative Kraft der KI, aber auch die Notwendigkeit eines gezielten und schrittweisen Ansatzes, bei dem menschliche Expertise und KI interagieren. Gentsch konzentrierte sich mehr auf die Potenziale und die Weiterentwicklung von KI als Business Booster, während Hillinger konkrete Anwendungsbeispiele und Tools vorstellte, die speziell für den Retail-Bereich entwickelt wurden. Beide Referenten sahen großes Potenzial, gaben aber auch offen die derzeitigen Grenzen und regulatorischen Herausforderungen zu.

ZUM REFERENTEN:

Prof. Dr. Peter Gentsch ist ein führender Experte auf den Gebieten der digitalen Transformation, Künstlichen Intelligenz (KI) und Big Data. Seit den 1990er Jahren ist er als Unternehmer, Wissenschaftler und Vordenker in diesen Bereichen aktiv. Er gilt als einer der Pioniere, wenn es um die praktische Anwendung von KI in Unternehmen geht. Sein Schwerpunkt liegt auf der Nutzung von KI als „Business Booster“, um Geschäftsmodelle zu optimieren, Kosten zu senken und das Umsatzwachstum durch datengetriebene Prozesse zu fördern.

Er ist Professor an der Hochschule Aalen und gründete dort das Institut für Conversational Business, das sich mit Themen wie Conversational AI, Chatbots und Smart Speakers beschäftigt. Sein Ziel ist es, Unternehmen auf wissenschaftlicher Basis in der Einführung von KI-Technologien zu unterstützen. Neben seiner akademischen Arbeit ist er auch Unternehmer und hat mehrere Firmen gegründet, darunter das Unternehmen Retail.ai, das sich auf die Implementierung von generativer KI im Einzelhandel und der Konsumgüterindustrie konzentriert.

Peter Gentsch ist zudem ein bekannter Redner auf internationalen Konferenzen, wie dem Weltwirtschaftsforum in Davos, und hat zahlreiche Bücher veröffentlicht, darunter „Künstliche Intelligenz für Sales, Marketing und Service“, in dem er beschreibt, wie Unternehmen durch den Einsatz von KI ihre Geschäftsprozesse transformieren können.

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